计算机cv方向是什么

计算机视觉（Computer Vision，简称CV）是计算机科学和人工智能领域的一个重要分支，它主要研究如何让计算机模拟人类的视觉功能，即让计算机能够从图像或视频中提取信息，进行理解和处理。

计算机视觉方向主要包括以下几个方面的内容：

1. 图像处理：对图像进行增强、滤波、分割、特征提取等操作，以改善图像质量或提取有用信息。

2. 目标检测：在图像或视频中识别和定位感兴趣的目标。

3. 图像识别：对图像中的物体、场景或行为进行分类。

4. 人脸识别：通过分析人脸图像或视频，识别和验证个人身份。

5. 视频分析：对视频序列进行分析，提取时间序列信息，如动作识别、行为分析等。

6. 三维重建：从二维图像或视频中重建三维场景或物体。

7. 光学字符识别（OCR）：从图像中识别和提取文字信息。

8. 深度学习在CV中的应用：利用深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等，提高计算机视觉任务的准确性和效率。

计算机视觉技术在很多领域都有广泛应用，如安防监控、自动驾驶、医疗影像分析、工业自动化、虚拟现实等。随着人工智能技术的不断发展，计算机视觉领域的研究和应用前景十分广阔。